KVKK Yapay Zeka Rehberi Çerçevesinde Kurumsal Veri Yönetimi
Yapay zeka araçlarını ve büyük dil modellerini kullanırken KVKK düzenlemelerine uyum sağlama ve kişisel verileri koruma rehberi.
KVKK Yapay Zeka Rehberi Çerçevesinde Kurumsal Veri Yönetimi
Özellik ne işe yarar?
Kurum içerisinde üretken yapay zeka araçlarının kullanımı yaygınlaşırken, kişisel verilerin bu modellere girdi olarak verilmesi ciddi hukuki riskler doğurur. Kişisel Verileri Koruma Kurumu (KVKK) tarafından yayımlanan yapay zeka uygulama rehberi; verilerin işlenmesi, şeffaflık, veri minimizasyonu ve verilerin üçüncü taraf model sağlayıcılarına aktarılması konularında uyulması gereken altın kuralları belirler.
Nasıl uygulanır?
Kurum içi yapay zeka kullanım politikanızı oluşturun. Çalışanların ChatGPT, Gemini veya Claude gibi harici platformlara müşteri bilgisi, T.C. kimlik numarası veya kişisel veri girmesini engelleyin. Yerel olarak çalıştırılan (on-premise) açık kaynaklı LLM modelleri veya kurumsal gizlilik sözleşmesi bulunan kapalı devre API hizmetlerini tercih edin. Veri işleme süreçlerine girmeden önce açık rıza ve aydınlatma metinlerini güncelleyin.
İyi sonuç için ipuçları
Verileri yapay zeka sistemlerine aktarmadan önce otomatik anonimleştirme ve maskeleme filtreleri kullanın. Yapay zeka modellerinin ürettiği kararları (örneğin kredi başvurusu, işe alım değerlendirmesi) tek başına nihai karar olarak kabul etmeyin; kararların arkasında insan denetimi bulundurun. Kullanılan yapay zeka sistemlerinin veri kayıtlarını (log) saklayarak olası incelemelerde şeffaflık sağlayın.
Dikkat edilmesi gerekenler
Yasal düzenlemeler ve rehber ilkeler zaman içerisinde güncellenebilir. Şirket içi süreçlerinizi KVKK’nın resmî duyurularına göre periyodik olarak gözden geçirin. Rehber içeriklerinde resmî idari metinlerden ve kurum arayüzlerinden yararlanın; kişilere ait gerçek kimlik veya iletişim bilgilerini örnek ekran görüntülerinde göstermeyin.
SPGörüşünüz bize yol gösterir.
Tek dokunuşla değerlendirin. Kişisel bilgi toplanmaz.